Les systèmes avancés de contrôle de l’éclairage peuvent encore augmenter la rentabilité des opérations. Au cours de la sixième et dernière semaine de l'Cours de courte durée sur l’éclairage végétal, les participants découvriront les derniers développements en matière de systèmes de contrôle utilisés pour réduire la consommation d’énergie tout en offrant des conditions d’éclairage optimales. Le programme a lieu le 18 novembre;cliquez icipour vous inscrire.
Voici un aperçu de ce à quoi vous pouvez vous attendre :
« Les plantes comme capteurs »Les coûts d’exploitation et l’efficacité de l’utilisation des ressources des systèmes d’agriculture verticale en serre et en intérieur peuvent être améliorés par des modifications appropriées de la conception du système de production pour les technologies clés et les stratégies de contrôle tout en tenant compte des exigences environnementales minimales propres à la culture. Les plantes vous parleront une fois que vous aurez adopté la technologie et écouté les données. La surveillance de la santé et de la croissance des cultures basée sur la détection sans contact est souhaitable pour un contrôle environnemental pratique et centré sur les cultures. Les capteurs souples basés sur le bilan énergétique des cultures peuvent aider à améliorer le contrôle de l’environnement. Murat Kacira de l’Université de l’Arizona présentera un système autonome de détection et de surveillance des plantes guidé par vision par ordinateur qui peut aider à surveiller en permanence les caractéristiques temporelles, morphologiques et spectrales des cultures, en fournissant des informations opportunes sur leur santé et leur état de croissance.
« Les avantages des modèles logiciels pour le contrôle de la lumière »Le contrôle optimal des systèmes d’éclairage supplémentaires horticoles présente de nombreux avantages, allant de l’amélioration de la croissance et de l’uniformité à la réduction de la consommation et / ou du coût de l’électricité. Cependant, le processus d’optimisation d’une stratégie de contrôle n’est généralement pas facile, de nombreux producteurs utilisant les recommandations standard de l’industrie qui peuvent être modifiées avec l’expérience individuelle. Faciliter le processus d’élaboration de points de consigne de contrôle optimaux,GLASEa développé un outil en ligne. LaSSI en ligne offre à l’utilisateur la possibilité de simuler les performances d’un système d’éclairage avec des données climatiques basées sur son code postal. En exécutant plusieurs hypothèses ? , l’utilisateur peut voir comment l’évolution des points de consigne (ou des caractéristiques des systèmes d’éclairage telles que l’intensité d’éclairage supplémentaire) affecte les performances du système en termes d’uniformité de la lumière ainsi que les coûts et la consommation d’électricité. Les stratégies de contrôle courantes telles que le contrôle de l’intensité et de l’horloge ainsi que le LASSI (Light and Shade System Implementation) développé par Cornell peuvent être simulés, ainsi que le contrôle de l’ombre. Apprenez-en plus de Tim Shelford à l’Université Cornell.
« Possibilités réalistes pour l’agriculture verticale: séparer la science de la fiction »L’un des facteurs limitants qui s’opposent à l’adoption généralisée de l’agriculture dans des environnements fermés et contrôlés est le coût de l’énergie. L’électricité est nécessaire pour faire fonctionner les lumières, mais elle est également souvent nécessaire pour éliminer la chaleur produite par l’électronique associée. L’objectif de ce travail teste l’hypothèse selon laquelle les plantes peuvent être élevées pour exceller dans des environnements artificiels, d’abord en modifiant la génétique, puis en manipulant l’environnement de manière peu orthodoxe. En analysant les traits des semis, nous avons identifié des génotypes présentant une sensibilité accrue du développement à la lumière. Ceux-ci sont croisés et testés pour pyramider les sensibilités à différentes qualités spectrales en un seul génotype. Nous avons démontré que l’éclairage des semis avec de courtes impulsions lumineuses et l’allongement de la période d’obscurité peuvent réduire l’énergie sans compromettre le produit final. Nous testons actuellement ces protocoles sur des plantes matures. En identifiant les environnements à faible consommation d’énergie et en concevant des plantes qui leur conviennent, ces efforts peuvent se traduire par une augmentation des profits des producteurs et des produits de consommation améliorés. Apprenez-en plus de Kevin Folta à l’Université de Floride.
« Automatisation et intelligence artificielle »L’essor des capteurs, du traitement des données et de l’apprentissage automatique pour l’intelligence artificielle (IA) ouvre de nouvelles opportunités et de nouveaux moyens efficaces de contrôler l’éclairage. Ken Tran de Koidra abordera la prochaine génération de contrôle de l’éclairage ainsi que les contrôles de serre entières qui sont activés par l’IA.
